La plataforma de análisis de Katalyst trae más de 200 KPIs para restaurantes listos para usar — costo primo, margen por platillo, % de mano de obra, tasa de cancelaciones — actualizados en tiempo real y consolidados para todo el grupo. Baja de los ingresos totales hasta una sola cuenta con un clic.
200+ KPIs para restaurantes
listos para usar, sin reportes a la medida
Consolidación de varias sucursales
del panel del grupo hasta una sola cuenta
En tiempo real, no al día siguiente
cada transacción actualiza el panel en segundos
Las herramientas genéricas de BI te dan gráficas. Los análisis de Katalyst te dan decisiones de operación: qué preparar para mañana, a quién programar y cuándo, qué platillos están jalando y cuáles te están bajando el margen.
Costo de comida + costo de mano de obra como % de las ventas — el número más importante en la operación de un restaurante — actualizado en cada turno y en cada sucursal. Define límites y recibe alertas cuando el costo primo se pase de tu meta.
Ordena cada platillo por margen × rotación para encontrar lo que de verdad te deja ganancia. La mayoría de los restauranteros descubren que su platillo más popular es en realidad el de menor margen — y ajustan el menú en consecuencia.
Las ventas de la próxima semana pronosticadas por horario, tomando en cuenta el clima, los eventos locales y la estacionalidad histórica. Guía los volúmenes de preparación, los pedidos de inventario y la programación de personal. Una reducción de 3–5% en el costo de mano de obra es realista.
Cancelaciones y cortesías registradas por mesero, por turno y por platillo. Los meseros con tasas de cancelación de 5%+ frente a una base de 1% se marcan automáticamente — un sistema de alerta temprana para huecos de capacitación y robos.
Paneles a nivel grupo que suman de 1 a más de 200 sucursales. Baja de los ingresos totales → estado → sucursal → horario → mesero → cuenta — todo con un clic. Hecho para operadores con varias unidades.
Conecta los datos de Katalyst con Snowflake, BigQuery, Looker, Tableau o tu plataforma de contabilidad por API REST. Exportaciones CSV, reportes programados por email y webhooks para flujos de eventos en tiempo real.
El análisis mira hacia atrás: ¿qué pasó la semana pasada? Paneles, reportes, KPIs. Necesario, pero no suficiente — para cuando revisas el costo primo de la semana pasada, el daño ya está hecho.
La inteligencia mira hacia adelante y te dice qué hacer: ¿qué debo hacer mañana? Pronósticos, recomendaciones, alertas automáticas. La hora pico de mañana a mediodía proyectada por horario, con el clima y los eventos ya considerados. El horario del personal del viernes en la noche sugerido automáticamente según la demanda pronosticada. Órdenes de compra de inventario que se generan cuando el consumo indica que un producto se va a agotar en 48 horas.
La mayoría de los restaurantes tienen análisis. Pocos tienen inteligencia. La plataforma de análisis de Katalyst te da las dos cosas — los paneles para las preguntas que ya tienes y la capa de IA para las preguntas que no sabías que debías hacer. Si quieres profundizar, lee nuestra guía de análisis e IA para restaurantes.
Más de 200 KPIs, entre ellos: costo primo (% de costo de comida + % de costo de mano de obra), margen y rotación por platillo, tasas de cancelaciones y de cortesías por mesero/turno/platillo, ticket promedio y tiempo de rotación de mesas, valor de vida del cliente, mezcla de canales (comer en el local/en línea/catering), mano de obra como % de las ventas por horario, variación en el uso de ingredientes y saldo pendiente de tarjetas de regalo. Además de todas las partidas estándar del estado de resultados, consolidadas por sucursal y por grupo.
Las herramientas de análisis de terceros (Avero, Restaurant365, etc.) se montan encima de tu POS como integraciones. Solo ven lo que se sincroniza — normalmente transacciones y datos básicos. Los análisis de Katalyst SON el POS, así que capturan cada modificador, cada cancelación y cada canal en tiempo real. Además, no hay ninguna integración que mantener ni una suscripción por sucursal adicional al POS.
Sí. Los paneles estándar cubren las métricas de operación que necesita la mayoría de los restaurantes. Para análisis a la medida, la API REST de Katalyst expone todo el modelo de datos — llévalo a Looker, Tableau, Metabase o a un data warehouse en Snowflake. Tenemos clientes con más de 50 paneles personalizados por grupo. Las exportaciones CSV sirven para análisis puntuales sin necesidad de ingenieros.
Si algunas sucursales usan Katalyst y otras usan otros sistemas POS, vas a necesitar un data warehouse para unificar los reportes. Podemos enviar los datos de Katalyst a Snowflake/BigQuery por API; los otros sistemas POS necesitarían sus propias conexiones. La mayoría de los grupos con varias unidades estandarizan todas sus sucursales en Katalyst en 12–18 meses — y a partir de ahí los reportes unificados vienen incluidos.
Los pronósticos de ventas por horario suelen tener un MAPE (error porcentual absoluto medio) de 85–92% en operaciones estables. Los eventos imprevistos (tormentas, días festivos que caen en días poco comunes) bajan la precisión temporalmente. La mayoría de los restauranteros usan los pronósticos para los volúmenes de preparación y la programación de personal — y ambos toleran bien un error de ~10%.
Sí. Las exportaciones estándar incluyen resúmenes diarios de ventas, exportaciones de mano de obra listas para nómina, reportes de impuesto sobre ventas por jurisdicción y costo de ingredientes (COGS) por periodo. Hay integraciones directas de contabilidad con QuickBooks, Xero, Sage Intacct y NetSuite. La mayoría de los operadores con varias unidades automatizan el cierre de mes — el tiempo de cierre típico baja de 5–7 días a 1–2 con la integración adecuada.
Una demostración de 30 minutos — tus preguntas de operación respondidas con paneles reales sobre un conjunto de datos de ejemplo.
